CURSO BUSINESS ANALYTICS PARA TRANSPORTE DE VIAJEROS

17/02/2025 al 09/07/2025

Sé el líder en innovación y análisis en el transporte de pasajeros.

En un mundo donde la digitalización y la sostenibilidad son clave, el transporte de viajeros evoluciona rápidamente. Las empresas buscan expertos en análisis y gestión de datos.

Business Intelligence

Para el Transporte de Viajeros

Transformación Digital

Domina tecnologías como Análisis de Datos, Machine Learning y análisis predictivo.

BI TRANSPORTE DE VIAJEROS

¿Sabes cómo los datos pueden transformar el transporte de viajeros?

Los viajeros generan una cantidad masiva de datos en cada trayecto. ¿Estás aprovechando esa información para mejorar las operaciones y servicios?


Con este curso aprenderás a analizar, interpretar y convertir datos en estrategias que optimicen rutas, reduzcan costos y mejoren la experiencia de los viajeros. 

El transporte de viajeros está en pleno cambio. Las empresas necesitan profesionales que sepan cómo:

  • Analizar grandes volúmenes de datos.
  • Implementar tecnologías avanzadas como Python y Tableau.
  • Diseñar servicios sostenibles y centrados en el cliente.

Este curso es tu oportunidad para destacarte en un sector en constante evolución.

BUSINESS INTELLIGENCE

¿Qué encontrarás en este programa?

Análisis de Datos

Descubre patrones en los datos para tomar decisiones estratégicas en transporte.

Optimización de Recursos

Aprende a reducir costes y maximizar la eficiencia en operaciones.

Experiencia del Cliente

Diseña servicios personalizados que mejoren la satisfacción de los pasajeros.

Transformación Digital

Domina tecnologías como Análisis de Datos, Machine Learning y análisis predictivo.

Logística Sostenible

Implementa estrategias verdes que alineen eficiencia y sostenibilidad.

Herramientas Avanzadas

Trabaja con Python, Tableau para convertir datos en resultados tangibles.

BUSINESS INTELLIGENCE

¿Para quién es este curso?

Este curso está diseñado para quienes buscan dominar el análisis de datos y las herramientas más avanzadas para optimizar la movilidad, mejorar la experiencia del cliente y potenciar la sostenibilidad en el sector. 

Profesionales del transporte

Que quieran implementar soluciones digitales y mejorar sus resultados.

Analistas de datos y consultores

Que busquen especializarse en movilidad y logística.

Emprendedores del sector

Que deseen innovar y ofrecer servicios más competitivos.

¿Qué necesita el sector del transporte?

Profesionales como tú, listos para liderar el cambio

La digitalización está revolucionando el transporte de pasajeros. Ahora, más que nunca, las empresas necesitan expertos que:

  • Sepan gestionar herramientas avanzadas como Python, Tableau. 
  • Comprendan las tendencias globales de sostenibilidad y descarbonización.
  • Sean capaces de tomar decisiones basadas en datos para maximizar el rendimiento.

Este curso te convertirá en el profesional clave que las empresas están buscando.

Un enfoque práctico y actual

Aprende con herramientas reales utilizadas por las empresas líderes.

Networking de alto nivel

Conecta con expertos y profesionales del sector que impulsarán tu carrera.

Matrícula del curso: 300€

Matricula alumnos UAM, alumniUAM+, alumniUAM+Plus y amigos de la UAM: 270€.

  • Los asistentes al curso que acudan enviados por sus empresas podrán desgravarse el 100 % del precio de la matrícula vía FUNDAE.
  • Se podrán conceder becas parciales por el coste de la matrícula.

Para más información, consúltanos en badit@uam.es 

0
+
HORAS LECTIVAS
0
+
CRÉDITOS ECTS
0 %
+
APLICABLE PRÁCTICO
0
+
DOCENTES

TOMA DE DECISIONES INTELIGENTE

¿Cómo transformarás los datos en resultados tangibles?

BADIT6

Identificar tendencias en movilidad

Usa datos para prever la demanda y planificar servicios de manera más eficiente.

BADIT8

Optimizar rutas y recursos

Implementa soluciones logísticas que reduzcan tiempos y costos operativos.

BADIT14

Mejorar la experiencia del pasajero

Analiza su comportamiento y adapta tus servicios para superar sus expectativas.

BADIT16

Diseñar estrategias sostenibles

Integra tecnologías limpias y planificación eficiente para reducir el impacto ambiental del transporte.

couple-with-business-consultants-at-the-office.jpg

Usar visualizaciones avanzadas

Presenta informes interactivos con herramientas como Tableau, facilitando la toma de decisiones.

consultants-with-online-problems-support-operator-service-business-representative-concept-.jpg

Aplicar Machine Learning al transporte

Predice patrones de movilidad y optimiza servicios con algoritmos inteligentes.

¿Por qué este curso es imprescindible en el transporte de viajeros?

El transporte de viajeros está lleno de oportunidades ocultas. Cada trayecto, cada reserva y cada interacción genera una gran cantidad de datos que, bien utilizados, pueden revolucionar la forma en que se gestionan los servicios. El Business Intelligence (BI) nos permite aprovechar esa información para convertirla en decisiones estratégicas que optimicen recursos, reduzcan costes y mejoren la experiencia de los pasajeros.

Imagina poder prever con precisión la demanda de un servicio, ajustar rutas en tiempo real o diseñar soluciones que reduzcan tiempos de espera

Con el análisis adecuado, puedes identificar patrones, detectar ineficiencias y crear servicios que realmente respondan a las necesidades de los viajeros. En un sector donde cada segundo y cada kilómetro cuentan, el BI marca la diferencia entre un servicio promedio y uno que lidera el mercado

Profesores

A continuación tienes los perfiles de  algunos de los profesores que impartirán las clases 

Carlos Llano Verduras

Departamento de Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica UAM

Julián Moral Carcedo

Departamento de Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica UAM

Javier Barbero

Departamento de Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica UAM

Ana Díaz

Departamento de Financiación e Investigación Comercial UAM

Silvia Pinto Valero

Departamento de Financiación e Investigación Comercial UAM

Juan Pardo Fernández

Departamento de Economía Aplicada. UDI Econometría e Informática UAM

Sara Cuenda

Departamento de Análisis Económico: Economía Cuantitativa UAM

Javier Bas Vicente

Departamento de Análisis Económico: Economía Cuantitativa UAM

Manuel Sánchez-Montañés

Departamento de Ingeniería Informática de la UAM

Rodrigo Alonso

Consultor de formación (www.lideratur.com) especializado en logística y e-procurement

Anne Schmitz

Profesora Permanente Laboral de la UDI de Marketing del Departamento de Financiación e Investigación Comercial.

Monica Veloso Huertas

Profesora Ayudante Doctora, también de la UDI de Marketing del Departamento de Financiación e Investigación Comercial

Ana Condeço

Associate Professor en Universidad Complutense de Madrid

Si tienes dudas, no dudes en escribirnos un correo electrónico

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Tienes dudas sobre cómo aprovechar esta oportunidad única?

Aquí encontrarás respuestas claras y detalladas sobre fechas, modalidad, contenido y beneficios del curso. Estamos aquí para ayudarte a dar el siguiente paso en tu carrera.

El curso comienza el 17 de febrero de 2025 y finaliza el 9 de julio de 2025.

Las inscripciones están abiertas hasta el 10 de febrero de 2025

No, el curso tiene modalidad semipresencial. Puedes asistir presencialmente en la Universidad Autónoma de Madrid o seguir las sesiones en tiempo real a través de streaming (MS Teams)

No, las clases deben seguirse en tiempo real, ya sea presencialmente o a través de la modalidad online sincrónica.

Las sesiones se realizarán los lunes, miércoles y jueves de semanas alternas, de 16:00 a 20:00 horas

En un aula de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Autónoma de Madrid (ubicación por determinar). 

El curso está dividido en tres grandes áreas:

  • Tendencias globales y transformación digital: Big Data, IA y sostenibilidad.
  • Herramientas de gestión logística: Software de flotas, experiencia del cliente y marketing.
  • Business Analytics aplicado al transporte: Python, Tableau, Machine Learning y análisis espacial.

Sí, el curso incluye módulos específicos para manejar Python, Tableau y Power BI aplicados al transporte. 

Absolutamente. Las sesiones combinan teoría con casos reales, talleres prácticos y análisis de datos para resolver problemas del sector. 

  • Dominarás herramientas avanzadas para análisis de datos.
  • Podrás optimizar rutas, reducir costes y mejorar la experiencia del pasajero.
  • Estarás preparado para liderar proyectos de sostenibilidad y digitalización en el transporte. 

Sí, al finalizar obtendrás un certificado con 15 créditos ECTS, 3 de los cuales son convalidables. 

No, el curso está diseñado para incluir módulos introductorios que cubren desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas. 

Profesionales de renombre en el sector del transporte, la digitalización y el análisis de datos, incluyendo expertos de la Universidad Autónoma de Madrid.

  • Matrícula general: 300 €
  • Descuentos para alumnos UAM y colectivos asociados: 270 €
  • Subvencionable por FUNDAE si eres empresa. 

Puedes escribirnos a badit@uam.es para cualquier consulta o información adicional.